A D4D Data Visualization

Orange Data for Development is an open data challenge, encouraging research teams around the world to use four datasets of anonymous call patterns of Orange’s Ivory Coast subsidiary, to help address society development questions in novel ways. The data sets are based on anonymized Call Detail Records extracted from Orange’s customer base, covering the months of December 2011 to April 2012.

D4D Viz Approach

Our team used the geolocation data from call detail records extracted from Orange’s customer base in order to know in which areas the customers have been moving around, to help us discover the morning and evening rush hours: the time when users were commuting between their place of residence and place of work.

Visualization

We used Python for crunching the numbers and D3.js for creating the visualization.

Bar Chart

The bar chart shows the total population density at a fixed time slot. Rush hours can be identified by the two peaks that emerge every day, one in the morning and one in the afternoon.

Choropleth

The choropleth shows how the population density flows over time, as people move from one region to another. Notice how the density increases (areas get darker) as the time gets closer to the rush hours.

Take a look!

If you want to see it running, you can either visit this link for a demo with simulated data, or clone the repo and start a local web server.

Adrin Mart
Foto de rabad

Hace tiempo que me se trasladé a Madrid desde Valencia en busca de retos. Mi carrera profesional ha crecido paralelamente con la implantación definitiva de Internet, y he trabajado en todos los niveles asociados con el análisis de ésta: desde la recolección de datos hasta la visualización, área en la que actualmente estoy centrado. Divido mi tiempo entre el trabajo, trastear con Arduino, buscar la mejor tapa y recorrer Madrid en bicicleta.

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Foto de rlario

Raúl Lario es ingeniero superior de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Madrid. Ha trabajado como Desarrollador, Analista y Scrum Master en proyectos web Java: portal Simyo, CMS para Periodista Digital. También le interesan las Metodologías Ágiles, la Gestión de equipos y proyectos y la Interlocución con el cliente. Actualmente trabaja en temas de I+D en Paradigma Labs, pasando al mundo Python y estudiando temas de Semántica: NLP, minería de opinión, Linked Data, Tagging, Classification, NER... para diseñar e implementar servicios REST comercializables como Saas.

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, Mario Muoz
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Roberto Maestre desarrolla su trabajo, junto con sus compañeros de Paradigma Labs, en los campos de Procesado de lenguaje natural, análisis de redes, rastreo de información y web semántica. Estudió Informática en la UPM, y actualmente se encuentra realizando su doctorado en el campo de los modelos algebraicos para la construcción de sistemas expertos y de razonamiento automático en el DIA FI-UPM. Anteriormente trabajó en el CSIC en el proyecto TECT de la ESF relacionado con el estudio de redes dinámicas de cooperación. Siempre dispuesto a probar una nueva tecnología o poner a prueba una teoría.

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