Twitter Network Viz: March 2011 iPad 2 launch

In this video, we present the network evolution around March iPad 2 launch conversation.

Data was collected using twitter real-time API, on March 2nd, 2011,  totalling around 50k tweets+retweets

After that, we used Gephi Streaming feature in tandem with its Force Atlas Layout, et voilà, Gephi instant gratification!

Final movie was edited with ScreenFlow, after some antialising problems on our team videocards

This is part of an ongoing series about juicing network meaning from twitter activity. Next post will be about network node and global metrics using the phenomenal python networkx library

In the movie, twitter users are represented as “nodes”, and retweet relationships as “edges”. As can be seen network starts as a disconnected graph, and slowly builds up to a connected one, dominated by @TechCrunch, @MacTrast and @ZAGGDaily.

Tracking Twitter Stream – iPad’s launch event from Paradigma Labs on Vimeo.

[ Music Credits: “A movement between these two” (should it be “between these three?”), by madrilian band “Hola a todo el mundo“]

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Óscar Marín Miró
Foto de lmenezes

Estudiante de Ingeniería Técnica en Gestión por la Universidad de Valladolid, cursando último año. Empezó en Brasil Ciencias de la Computación en la Universidade Federal de Pernambuco, a falta de finalizar el último curso. Es un gran apasionado de la tecnología, continuamente en autoformación se ha especializado en el desarrollo de aplicaciones en plataformas opensource y se ha sacado la certificación de Sun Certified Java Programmer. Empezó su trayectoria profesional hace más de tres años y tiene una gran experiencia con JDBC, JSP, Servlets, Struts, Hibernate, Spring, jBPM, Lucene, JUnit, PDFBox, Antlr, Spring WebFlow, JasperReports, Python...

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Alejandro González es un analista programador con más de 4 años de experiencia en el desarrollo de software. Ha trabajado sobre todo con lenguajes dinámicos como Perl y Python en el ambito del NLP, Sentiment Analysis, Motores de busqueda y aplicaciónes de monitorización y seguimiento de tendencias y opiniones en redes sociales.Le atrae especialmente la adquisición y analisis automático de grandes volúmenes de información para inferir tendencias y patrones de propagación de ideas en internet, así como tecnologías de BigData, tanto de persistencia como de computación.Actualmente se encuentra en Paradigma Tecnológico trabajando en varios proyectos de Sentiment Analysis y de detección y seguimiento de movimientos en redes sociales.

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Roberto Maestre desarrolla su trabajo, junto con sus compañeros de Paradigma Labs, en los campos de Procesado de lenguaje natural, análisis de redes, rastreo de información y web semántica. Estudió Informática en la UPM, y actualmente se encuentra realizando su doctorado en el campo de los modelos algebraicos para la construcción de sistemas expertos y de razonamiento automático en el DIA FI-UPM. Anteriormente trabajó en el CSIC en el proyecto TECT de la ESF relacionado con el estudio de redes dinámicas de cooperación. Siempre dispuesto a probar una nueva tecnología o poner a prueba una teoría.

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Hace tiempo que me se trasladé a Madrid desde Valencia en busca de retos. Mi carrera profesional ha crecido paralelamente con la implantación definitiva de Internet, y he trabajado en todos los niveles asociados con el análisis de ésta: desde la recolección de datos hasta la visualización, área en la que actualmente estoy centrado. Divido mi tiempo entre el trabajo, trastear con Arduino, buscar la mejor tapa y recorrer Madrid en bicicleta.

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Telecommunications Engineer from the UPM, Carlos Navarro has been working at Paradigma for 7 years. In that time he has participated in many projects, including semantic technology projects, influence measurement, Big Data projects and other European projects such as MixedEmotions, in which he was the architectural leader for the development of a microservices platform for the extraction of emotions.

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Miguel Olivares es un desarrollador interesado en el uso y desarrollo de proyectos open-source que actualmente trabaja para Paradigma.Dedica su tiempo a temas como NLP, minería de datos o análisis de redes.Trabaja con lenguajes de scripting (Python, Ruby, Perl) y NoSQL (MongoDB, Redis, Apache Solr).

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Javier Alba es un desarrollador de software con más de 5 años de experiencia. Ha trabajado principalmente en áreas como Information Retrieval, NLP y Sentiment Analysis, aplicadas a la creación de sistemas de monitorización de medios y medición de opinión online. Sus herramientas principales son lenguajes como Java, Perl y Python, frameworks NLP como Freeling, Unitex y NLTK, motores de búsqueda como Apache Solr, y bases de datos NoSQL como MongoDB. Junto con sus compañeros de Paradigma Labs, actualmente trabaja en proyectos de Sentiment Analysis y monitorización online, así como en proyectos experimentales de adquisición y visualización de datos de redes sociales.

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